硕士（MSc）

交通系统工程与智能管理硕士 MSc

专业概况

研究交通流量、路网、基础设施与运营组织，将交通数据与模型及仿真相结合，比较工程与管理方案。进阶学习涵盖动态网络、多式联运协调、数据融合、优化与运营治理。

汽车与交通——巴黎高等汽车科学与交通学院，学制：2年。

硕士（MSc）课程以相关本科基础为起点，进一步深化研究方法、处理复杂案例，并开展独立研究或应用项目。

公共交通；交通网络；智能交通运营。所有培养方向共享同一核心课程。申请时请注明意向培养方向；实际开设情况将在录取前予以确认。

培养系统分析技能，涵盖需求、容量与多模式协调，阐释方法、依据及局限性。

在动态网络与运营场景的高级分析中提升建模能力，阐明方法、证据与局限性。

提升数据融合能力，涵盖持续更新、估算与质量管控，阐明方法、证据与局限性。

提升优化评估能力，涵盖可靠性、资源配置与环境影响，阐明方法、证据与局限性。

提升部署治理能力，涵盖指标体系、平台建设与项目组织，阐明方法、证据与局限性。

提升工程项目能力，涵盖数字孪生运行与方案对比，阐明方法、证据与局限性。

第一年：深化专业方法，开展文献或案例研究，并确定独立项目选题。

第二年：完成研究型或应用型项目，评估方法与成果，提交最终报告并进行口头答辩。

通过动态仿真、资源分析与环境指标，对交通网络运营方案进行比较。

记录问题、工作过程、个人贡献、验证依据及局限性。团队项目中对个人贡献单独进行考核。实习安排及外部项目取决于实际安排情况。

技术阅读、工程案例、有据可查的练习与专业仿真，培养有理有据的分析能力与实践判断力。

作业、案例或实验报告、阶段性项目及最终答辩将对准确性、研究方法、证据质量、实践可靠性和表达能力进行综合考核。各项考核权重、补考规则及延期规定将在教学开始前公布。Moodle可支持资源共享、作业提交、测验及反馈；专项实践活动将单独考核。

请提供相关本科学习经历或同等经验的证明材料。本科（Bachelor）申请人应具备数学与基础自然科学基础；硕士（MSc）申请人须说明在工程、车辆、交通或数据领域的相关学习背景。来自其他领域的申请人将接受评估，以确认是否需要补充基础要求。

提交学历证明、成绩单、简历、动机陈述及所需项目材料。招生简章将公布教学语言、语言能力证明及文件翻译要求。网站语言不决定教学语言。

完成所需模块、考核、毕业项目及口头答辩。该专业颁授校颁硕士（MSc）文凭，方向为交通系统工程与智能管理。

交通系统分析；智能运营项目；网络建模。就业取决于个人技能、经验与雇主要求。受监管工作须持有相应资质与授权。继续深造由接收院校自行考核。

在预申请中选择该专业及就读层次。招生部门将审核材料并与申请人联系。预申请不构成录取或付款承诺。

专业/课程	线上学习	校园学习
硕士（MSc）	€5,900 / 年	€9,900 / 年

学费按学年收取。