智能车辆系统工程与仿真本科 Bachelor

专业概况

通过数学、力学、电气工程与数据方法研究车辆结构、动力学、控制、传感与系统仿真。本科阶段培养经过验证的车辆子系统模型；硕士阶段深化系统架构、耦合能量与热力学系统、状态估计及数字孪生集成。

汽车与交通——巴黎高等汽车科学与交通学院，学制：3年。

本科（Bachelor）课程从基础理论与引导式练习逐步推进至综合应用项目。

培养方向

智能车辆系统；车辆能源系统；状态监测与仿真。所有培养方向共享同一核心课程。申请时请注明意向培养方向；实际开设情况将在录取前予以确认。

学习成果

培养车辆基础技能，涵盖结构、动力学与系统组成，阐释方法、依据及局限性。

提升电动化能力，涵盖电池、驱动系统与能源基础，阐明方法、证据与局限性。

培养传感器数据技能，涵盖测量、采集与质量管控，阐释方法、依据及局限性。

培养系统建模技能，涵盖物理、功能与动态特性，阐释方法、依据及局限性。

培养仿真验证技能，涵盖场景、标定与性能，阐释方法、依据及局限性。

提升工程实践能力，涵盖车辆子系统数字孪生，阐明方法、证据与局限性。

学习内容与能力模块

学习进阶路径

第一年：夯实基础，培养阅读能力、分析性表达能力，并完成导师指导下的案例研究。

第二年：通过培养方向项目深化专业方法，并对研究结果进行评估。

第三年：在最终应用项目中综合运用各类方法，完成作品集并进行口头答辩。

项目与实践

开发车辆子系统教学模型，接入传感器数据并对仿真运行场景进行验证。

记录问题、工作过程、个人贡献、验证依据及局限性。团队项目中对个人贡献单独进行考核。实习安排及外部项目取决于实际安排情况。

教学与考核

技术阅读、工程案例、有据可查的练习与专业仿真，培养有理有据的分析能力与实践判断力。

作业、案例或实验报告、阶段性项目及最终答辩将对准确性、研究方法、证据质量、实践可靠性和表达能力进行综合考核。各项考核权重、补考规则及延期规定将在教学开始前公布。Moodle可支持资源共享、作业提交、测验及反馈；专项实践活动将单独考核。

入学要求

请提供高中教育或同等学习经历的证明材料。本科（Bachelor）申请人应具备数学与基础自然科学基础；硕士（MSc）申请人须说明在工程、车辆、交通或数据领域的相关学习背景。来自其他领域的申请人将接受评估，以确认是否需要补充基础要求。

提交学历证明、成绩单、简历、动机陈述及所需项目材料。招生简章将公布教学语言、语言能力证明及文件翻译要求。网站语言不决定教学语言。

课程修读与校颁文凭

完成全部必修模块与考核、最终项目及口头答辩。课程结束后颁发智能车辆系统工程与仿真校颁本科（Bachelor）文凭。

职业发展

车辆建模助理；仿真测试支持；车辆数据分析。就业取决于个人技能、经验与雇主要求。受监管工作须持有相应资质与授权。继续深造由接收院校自行考核。

申请

在预申请中选择该专业及就读层次。招生部门将审核材料并与申请人联系。预申请不构成录取或付款承诺。

联系方式： admissions@espast.fr.