MSc
MSc em Engenharia e Simulação de Sistemas de Veículos Inteligentes
Apresentação do curso
Estude estruturas de veículos, dinâmica, controle, sensoriamento e simulação de sistemas através de matemática, mecânica, engenharia elétrica e métodos de dados. O estudo de bachelor desenvolve modelos de subsistemas de veículos validados; o estudo mestre aprofunda a arquitetura, a energia acoplada e sistemas térmicos, estimativa do estado e integração digital-twin.
Automobile & Transportes — Paris College of Automotive Science and Transport. Duração: 2 anos.
O MSc baseia-se em fundamentos relevantes de licenciatura, com métodos avançados, casos complexos e investigação independente ou projetos aplicados.
Percursos de formação
Sistemas inteligentes de veículos; sistemas energéticos de veículos; monitorização e simulação de condições. Todas as vias partilham um núcleo comum. Indicar o seu caminho preferido ao aplicar; disponibilidade real é confirmada antes da admissão.
Resultados de aprendizagem
Desenvolver competências de engenharia de arquitetura em requisitos, interfaces e planeamento de modelos, explicando métodos, evidências e limitações.
Desenvolver competências de acoplamento de sistemas em gestão do trem de força, energia e térmica, explicando métodos, evidências e limitações.
Desenvolver competências de modelos de dados em estimação de estado e atualização de modelos, explicando métodos, evidências e limitações.
Desenvolver competências de ensaio e validação em cenários, erros e fiabilidade, explicando métodos, evidências e limitações.
Desenvolver competências de otimização operacional em monitorização, manutenção e eficiência energética, explicando métodos, evidências e limitações.
Desenvolver competências de projeto integrado em integração de gémeos digitais e avaliação de otimização, explicando métodos, evidências e limitações.
Conteúdos e módulos de competências
| Módulo | Conteúdo de formação | Elementos de avaliação |
| Engenharia de arquitetura | Requisitos, interfaces e planeamento de modelos | Definição do problema e análise fundamentada |
| Acoplamento do sistema | Gestão de energia, energia e térmica | Caso ou modelo de documentação reprodutível |
| Modelos de dados | Estimativa do Estado e actualizações do modelo | Registos de qualidade e rastreabilidade |
| Ensaio e validação | Cenários, erros e confiabilidade | Comparação das opções e provas de testes |
| Otimização operacional | Monitorização, manutenção e eficiência energética | Plano de projeto e registros de colaboração |
| Projecto integrado | Avaliação da integração e optimização dos dois lados digitais | Relatório integrado e defesa oral |
Organização dos estudos
Ano 1: aprofundar métodos especializados, realizar investigação bibliográfica ou de casos e definir um projeto independente.
Ano 2: concluir um projeto de investigação ou aplicado, avaliar métodos e resultados, e submeter um relatório final e defesa oral.
Projetos e prática
Integrar um veículo digital duplo e avaliar o comportamento do sistema, melhorias operacionais e limitações do modelo.
Documentar o problema, processo de trabalho, contribuição pessoal, provas de validação e limitações. As contribuições individuais são avaliadas dentro de projetos de equipe. As colocações e os projectos externos dependem de disposições concretas.
Ensino e avaliação
A leitura técnica, os casos de engenharia, os exercícios documentados e as simulações profissionais desenvolvem a análise fundamentada e o julgamento prático.
Atribuições, trabalhos de caso ou laboratório, projetos encenados e a defesa final avaliam a precisão, os métodos, a qualidade da evidência, a confiabilidade prática e a comunicação. As ponderações de avaliação, reavaliação e regras de extensão são publicadas antes do início do ensino. Moodle pode apoiar recursos, atribuições, questionários e feedback; atividades práticas especializadas são avaliadas separadamente.
Condições de admissão
Apresente prova de estudos de licenciatura relevantes ou experiência equivalente. Os candidatos ao Bachelor devem demonstrar bases de matemática e ciências básicas. Os candidatos ao MSc devem descrever estudos relevantes em engenharia, veículos, transporte ou dados. Os candidatos provenientes de outras áreas são avaliados quanto a eventuais requisitos adicionais de formação de base.
Apresentar provas de educação, transcrições, um CV, uma declaração de motivação e quaisquer materiais de projeto solicitados. Para o consumo, são publicados os requisitos de ensino de linguagem, de evidência linguística e de tradução documental. A língua do site não determina o ensino da língua.
Conclusão e diploma institucional
Conclua os módulos e avaliações obrigatórios, o projeto final e a defesa oral. O programa confere um diploma institucional de MSc em Engenharia de Sistemas de Veículos Inteligentes e Simulação.
Perspetivas profissionais
Projectos de engenharia de sistemas de veículos; simulação e validação; engenharia digital. O emprego depende das competências individuais, da experiência e das necessidades do empregador. O trabalho regulamentado requer as qualificações e autorizações aplicáveis. Estudo adicional é avaliado pela instituição receptora.
Candidaturas
Selecione este programa e nível de estudo na aplicação preliminar. As admissões analisam os materiais e contactam o requerente. Um pedido preliminar não constitui admissão nem um compromisso de pagamento.
Contacto: admissions@espast.fr.
Propinas por ano letivo
| Programa | Online | Presencial |
|---|---|---|
| MSc | €5.900 / ano | €9.900 / ano |
As propinas são cobradas por ano letivo.