Membro da ESPAST
Paris College of Automotive Science and Transport

MSc

MSc em Engenharia e Simulação de Sistemas de Veículos Inteligentes

Apresentação do curso

Estude estruturas de veículos, dinâmica, controle, sensoriamento e simulação de sistemas através de matemática, mecânica, engenharia elétrica e métodos de dados. O estudo de bachelor desenvolve modelos de subsistemas de veículos validados; o estudo mestre aprofunda a arquitetura, a energia acoplada e sistemas térmicos, estimativa do estado e integração digital-twin.

Automobile & Transportes — Paris College of Automotive Science and Transport. Duração: 2 anos.

O MSc baseia-se em fundamentos relevantes de licenciatura, com métodos avançados, casos complexos e investigação independente ou projetos aplicados.

Percursos de formação

Sistemas inteligentes de veículos; sistemas energéticos de veículos; monitorização e simulação de condições. Todas as vias partilham um núcleo comum. Indicar o seu caminho preferido ao aplicar; disponibilidade real é confirmada antes da admissão.

Resultados de aprendizagem

Desenvolver competências de engenharia de arquitetura em requisitos, interfaces e planeamento de modelos, explicando métodos, evidências e limitações.

Desenvolver competências de acoplamento de sistemas em gestão do trem de força, energia e térmica, explicando métodos, evidências e limitações.

Desenvolver competências de modelos de dados em estimação de estado e atualização de modelos, explicando métodos, evidências e limitações.

Desenvolver competências de ensaio e validação em cenários, erros e fiabilidade, explicando métodos, evidências e limitações.

Desenvolver competências de otimização operacional em monitorização, manutenção e eficiência energética, explicando métodos, evidências e limitações.

Desenvolver competências de projeto integrado em integração de gémeos digitais e avaliação de otimização, explicando métodos, evidências e limitações.

Conteúdos e módulos de competências

MóduloConteúdo de formaçãoElementos de avaliação
Engenharia de arquiteturaRequisitos, interfaces e planeamento de modelosDefinição do problema e análise fundamentada
Acoplamento do sistemaGestão de energia, energia e térmicaCaso ou modelo de documentação reprodutível
Modelos de dadosEstimativa do Estado e actualizações do modeloRegistos de qualidade e rastreabilidade
Ensaio e validaçãoCenários, erros e confiabilidadeComparação das opções e provas de testes
Otimização operacionalMonitorização, manutenção e eficiência energéticaPlano de projeto e registros de colaboração
Projecto integradoAvaliação da integração e optimização dos dois lados digitaisRelatório integrado e defesa oral

Organização dos estudos

Ano 1: aprofundar métodos especializados, realizar investigação bibliográfica ou de casos e definir um projeto independente.

Ano 2: concluir um projeto de investigação ou aplicado, avaliar métodos e resultados, e submeter um relatório final e defesa oral.

Projetos e prática

Integrar um veículo digital duplo e avaliar o comportamento do sistema, melhorias operacionais e limitações do modelo.

Documentar o problema, processo de trabalho, contribuição pessoal, provas de validação e limitações. As contribuições individuais são avaliadas dentro de projetos de equipe. As colocações e os projectos externos dependem de disposições concretas.

Ensino e avaliação

A leitura técnica, os casos de engenharia, os exercícios documentados e as simulações profissionais desenvolvem a análise fundamentada e o julgamento prático.

Atribuições, trabalhos de caso ou laboratório, projetos encenados e a defesa final avaliam a precisão, os métodos, a qualidade da evidência, a confiabilidade prática e a comunicação. As ponderações de avaliação, reavaliação e regras de extensão são publicadas antes do início do ensino. Moodle pode apoiar recursos, atribuições, questionários e feedback; atividades práticas especializadas são avaliadas separadamente.

Condições de admissão

Apresente prova de estudos de licenciatura relevantes ou experiência equivalente. Os candidatos ao Bachelor devem demonstrar bases de matemática e ciências básicas. Os candidatos ao MSc devem descrever estudos relevantes em engenharia, veículos, transporte ou dados. Os candidatos provenientes de outras áreas são avaliados quanto a eventuais requisitos adicionais de formação de base.

Apresentar provas de educação, transcrições, um CV, uma declaração de motivação e quaisquer materiais de projeto solicitados. Para o consumo, são publicados os requisitos de ensino de linguagem, de evidência linguística e de tradução documental. A língua do site não determina o ensino da língua.

Conclusão e diploma institucional

Conclua os módulos e avaliações obrigatórios, o projeto final e a defesa oral. O programa confere um diploma institucional de MSc em Engenharia de Sistemas de Veículos Inteligentes e Simulação.

Perspetivas profissionais

Projectos de engenharia de sistemas de veículos; simulação e validação; engenharia digital. O emprego depende das competências individuais, da experiência e das necessidades do empregador. O trabalho regulamentado requer as qualificações e autorizações aplicáveis. Estudo adicional é avaliado pela instituição receptora.

Candidaturas

Selecione este programa e nível de estudo na aplicação preliminar. As admissões analisam os materiais e contactam o requerente. Um pedido preliminar não constitui admissão nem um compromisso de pagamento.

Contacto: admissions@espast.fr.

Propinas por ano letivo

ProgramaOnlinePresencial
MSc€5.900 / ano€9.900 / ano

As propinas são cobradas por ano letivo.