MSc en ingénierie des systèmes de véhicules intelligents et simulation

Présentation du programme

Étudier les structures des véhicules, la dynamique, le contrôle, la détection et la simulation des systèmes grâce aux mathématiques, à la mécanique, au génie électrique et aux méthodes de données. L'étude Bachelor développe des modèles de sous-systèmes de véhicules validés; l'étude master approfondit l'architecture, les systèmes couplés énergie et thermique, l'estimation de l'état et l'intégration numérique-twin.

Automobile & Transports — Paris College of Automotive Science and Transport. Durée: 2 ans.

Le MSc s'appuie sur des bases universitaires pertinentes, avec des méthodes avancées, des cas complexes et des travaux de recherche indépendants ou des projets appliqués.

Parcours de formation

Systèmes de véhicules intelligents; systèmes d'énergie des véhicules; surveillance et simulation de l'état. Toutes les voies ont un noyau commun. Indiquez votre itinéraire préféré lors de la demande; la disponibilité réelle est confirmée avant l'admission.

Acquis d’apprentissage

Développez des compétences en ingénierie d'architecture relatives aux exigences, interfaces et planification de modèles, en explicitant les méthodes, les données probantes et les limites.

Développez des compétences en couplage de systèmes relatives à la chaîne de traction, à l'énergie et à la gestion thermique, en explicitant les méthodes, les données probantes et les limites.

Développez des compétences en modèles de données relatives à l'estimation d'état et aux mises à jour de modèles, en explicitant les méthodes, les données probantes et les limites.

Développez des compétences en tests et validation relatives aux scénarios, aux erreurs et à la fiabilité, en explicitant les méthodes, les données probantes et les limites.

Développez des compétences en optimisation opérationnelle relatives au suivi, à la maintenance et à l'efficacité énergétique, en explicitant les méthodes, les données probantes et les limites.

Développez des compétences en projet intégré relatives à l'intégration du jumeau numérique et à l'évaluation de l'optimisation, en explicitant les méthodes, les données probantes et les limites.

Contenus et modules de compétences

Organisation des études

Année 1 : approfondir les méthodes spécialisées, conduire une recherche bibliographique ou une étude de cas et définir un projet indépendant.

Année 2 : réaliser un projet de recherche ou appliqué, évaluer les méthodes et les résultats, et soumettre un rapport final accompagné d'une soutenance orale.

Projets et pratique

Intégrer un véhicule numérique jumeau et évaluer le comportement du système, les améliorations opérationnelles et les limites du modèle.

Documenter le problème, le processus de travail, la contribution personnelle, les preuves de validation et les limites. Les contributions individuelles sont évaluées dans le cadre de projets d'équipe. Les placements et les projets externes dépendent des arrangements effectifs.

Enseignement et évaluation

La lecture technique, les études de cas en ingénierie, les exercices documentés et les simulations professionnelles développent l'analyse raisonnée et le jugement pratique.

Les missions, les travaux de cas ou de laboratoire, les projets mis en scène et la défense finale évaluent l'exactitude, les méthodes, la qualité des preuves, la fiabilité pratique et la communication. Les pondérations d'évaluation, les règles de réévaluation et d'extension sont publiées avant le début de l'enseignement. Moodle peut appuyer les ressources, les affectations, les quiz et la rétroaction; les activités pratiques spécialisées sont évaluées séparément.

Conditions d’admission

Fournissez la preuve d'études universitaires pertinentes ou d'une expérience équivalente. Les candidats au Bachelor doivent démontrer des bases en mathématiques et en sciences fondamentales. Les candidats au MSc doivent exposer leurs études pertinentes en ingénierie, véhicules, transport ou données. Les candidats issus d'autres domaines sont évalués pour d'éventuels prérequis complémentaires.

Soumettre des preuves pédagogiques, des transcriptions, un CV, une déclaration de motivation et tout matériel de projet demandé. La langue d'enseignement, les preuves linguistiques et les exigences en matière de traduction des documents sont publiées pour l'admission. La langue du site Web ne détermine pas la langue d'enseignement.

Validation et diplôme institutionnel

Validez les modules et évaluations requis, le projet final et la soutenance orale. Le programme mène au diplôme institutionnel de MSc en ingénierie des véhicules intelligents et simulation.

Perspectives professionnelles

Projets d'ingénierie des systèmes automobiles; simulation et validation; génie numérique. L'emploi dépend des compétences individuelles, de l'expérience et des exigences de l'employeur. Le travail réglementé nécessite les qualifications et les autorisations applicables. Une étude plus approfondie est évaluée par l'établissement bénéficiaire.

Candidatures

Sélectionnez ce programme et le niveau d'étude dans la demande préliminaire. Les admissions examinent les documents et contactent le demandeur. Une demande préliminaire ne constitue pas un engagement d'admission ou de paiement.

Personne à contacter: admissions@espast.fr.