MSc
MSc en Ingeniería y Simulación de Sistemas de Vehículos Inteligentes
Presentación del programa
Estudio de estructuras de vehículos, dinámicas, control, detección y simulación del sistema a través de matemáticas, mecánica, ingeniería eléctrica y métodos de datos. El estudio Bachelor desarrolla modelos validados del subsistema de vehículos; el estudio maestro profundiza la arquitectura, los sistemas energéticos y térmicos combinados, la estimación estatal y la integración digital-twin.
Automóvil y Transportes — Paris College of Automotive Science and Transport. Duración: 2 años.
El MSc se basa en una formación de grado relevante, con métodos avanzados, casos complejos e investigación independiente o proyectos aplicados.
Itinerarios formativos
Sistemas de vehículos inteligentes; sistemas de energía de vehículos; monitoreo de condiciones y simulación. Todos los caminos comparten un núcleo común. Indica tu ruta preferida al aplicar; la disponibilidad real se confirma antes de la admisión.
Resultados de aprendizaje
Développer des compétences en ingénierie d'architecture relatives aux exigences, aux interfaces et à la planification des modèles, en expliquant les méthodes, les données probantes et les limites.
Développer des compétences en couplage de systèmes relatives à la chaîne cinématique, à l'énergie et à la gestion thermique, en expliquant les méthodes, les données probantes et les limites.
Développer des compétences en modèles de données relatives à l'estimation d'état et aux mises à jour de modèles, en expliquant les méthodes, les données probantes et les limites.
Développer des compétences en tests et validation relatives aux scénarios, aux erreurs et à la fiabilité, en expliquant les méthodes, les données probantes et les limites.
Développer des compétences en optimisation opérationnelle relatives au suivi, à la maintenance et à l'efficacité énergétique, en expliquant les méthodes, les données probantes et les limites.
Développer des compétences en projet intégré relatives à l'intégration du jumeau numérique et à l'évaluation de l'optimisation, en expliquant les méthodes, les données probantes et les limites.
Contenidos y módulos de competencias
| Módulo | Contenido formativo | Evidencias de evaluación |
| Ingeniería de arquitectura | Requisitos, interfaces y planificación de modelos | Definición de problemas y análisis razonado |
| Acoplamiento de sistemas | Powertrain, energía y gestión térmica | Caso reproducible o documentación modelo |
| Modelos de datos | Estimación del Estado y actualización del modelo | Registros de calidad y trazabilidad |
| Pruebas y validación | Escenarios, errores y fiabilidad | Comparación de opciones y pruebas |
| Optimización operacional | Vigilancia, mantenimiento y eficiencia energética | Plan de proyecto y registros de colaboración |
| Proyecto integrado | Evaluación de la integración y la optimización digital | Informe integrado y defensa oral |
Progresión de los estudios
Año 1: profundizar en métodos especializados, llevar a cabo investigación bibliográfica o de casos y definir un proyecto independiente.
Año 2: completar un proyecto de investigación o aplicado, evaluar métodos y resultados, y presentar un informe final y una defensa oral.
Proyectos y práctica
Integrar un gemelo digital de vehículos y evaluar el comportamiento del sistema, las mejoras operacionales y las limitaciones modelo.
Documente el problema, proceso de trabajo, contribución personal, evidencia de validación y limitaciones. Las contribuciones individuales se evalúan dentro de los proyectos de equipo. Los lugares y los proyectos externos dependen de arreglos reales.
Enseñanza y evaluación
La lectura técnica, los casos de ingeniería, los ejercicios documentados y las simulaciones profesionales desarrollan el análisis razonado y el juicio práctico.
Las asignaciones, casos o trabajos de laboratorio, proyectos en fase y la defensa final evalúan la exactitud, los métodos, la calidad de las pruebas, la fiabilidad práctica y la comunicación. Evaluación de ponderaciones, reevaluación y reglas de extensión se publican antes de comenzar la enseñanza. Moodle puede apoyar recursos, asignaciones, cuestionarios y comentarios; las actividades prácticas especializadas se evalúan por separado.
Requisitos de admisión
Acredite estudios de grado relevantes o experiencia equivalente. Los candidatos al Bachelor deben demostrar una base en matemáticas y ciencias básicas. Los candidatos al MSc deben explicar sus estudios relevantes en ingeniería, vehículos, transporte o datos. Los candidatos procedentes de otros ámbitos son evaluados para determinar si requieren formación complementaria.
Presentar pruebas educativas, transcripciones, un CV, una declaración de motivación y cualquier material de proyecto solicitado. Se publican los requisitos de lenguaje, evidencia de lenguaje y traducción de documentos para la ingesta. El lenguaje del sitio web no determina el lenguaje de enseñanza.
Validation et diplôme institutionnel
Validez les modules et évaluations requis, le projet final et la soutenance orale. Le programme conduit à un diplôme institutionnel de MSc en Ingénierie des Systèmes de Véhicules Intelligents et Simulation.
Perspectivas profesionales
Proyectos de ingeniería de sistemas de vehículos; simulación y validación; ingeniería digital. El empleo depende de habilidades individuales, experiencia y requisitos de empleador. El trabajo regulado requiere las calificaciones y autorizaciones aplicables. La institución receptora evalúa más estudios.
Solicitudes
Seleccione este nivel de programa y estudio en la aplicación preliminar. Las admisiones revisan los materiales y contactos del solicitante. Una solicitud preliminar no constituye una admisión o un compromiso de pago.
Contacto: admissions@espast.fr.
Tasas de matrícula por año académico
| Programa | En línea | Presencial |
|---|---|---|
| MSc | €5.900 / año | €9.900 / año |
Las tasas de matrícula se cobran por año académico.