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Paris College of Automotive Science and Transport

MSc

MSc in Intelligenter Fahrzeugsystemtechnik und Simulation

Programmübersicht

Studieren Sie Fahrzeugstrukturen, Dynamik, Steuerung, Sensorik und Systemsimulation durch Mathematik, Mechanik, Elektrotechnik und Datenmethoden. Das Bachelor-Studium entwickelt validierte Fahrzeugteilsystemmodelle; das Masterstudium vertieft Architektur, gekoppelte Energie- und Thermalsysteme, Zustandsschätzung und die Integration digitaler Zwillinge.

Automobil & Transport — Paris College of Automotive Science and Transport. Dauer: 2 Jahre.

Das MSc-Studium baut auf relevanten Grundlagen des Bachelorstudiums auf und umfasst fortgeschrittene Methoden, komplexe Fallstudien sowie unabhängige Forschungs- oder angewandte Projekte.

Studienpfade

Intelligente Fahrzeugsysteme; Fahrzeugenergiesysteme; Zustandsüberwachung und Simulation. Alle Studienpfade teilen einen gemeinsamen Kern. Geben Sie bei der Bewerbung Ihren bevorzugten Studiengang an; die tatsächliche Verfügbarkeit wird vor der Zulassung bestätigt.

Lernergebnisse

Entwickeln Sie Architektur-Engineering-Kompetenzen in Anforderungen, Schnittstellen und Modellplanung und erläutern Sie Methoden, Belege und Einschränkungen.

Kenntnisse zur Systemkopplung in Antriebsstrang, Energie und Thermomanagement entwickeln, Methoden, Nachweise und Einschränkungen erläutern.

Entwickeln Sie Datenmodellkompetenzen in Zustandsschätzung und Modellaktualisierungen und erläutern Sie Methoden, Belege und Einschränkungen.

Kenntnisse zu Test und Validierung in Szenarien, Fehlern und Zuverlässigkeit entwickeln, Methoden, Nachweise und Einschränkungen erläutern.

Kenntnisse zur betrieblichen Optimierung in Überwachung, Wartung und Energieeffizienz entwickeln, Methoden, Nachweise und Einschränkungen erläutern.

Entwickeln Sie integrierte Projektkompetenzen in der Integration und Optimierungsbewertung digitaler Zwillinge und erläutern Sie Methoden, Belege und Einschränkungen.

Lerninhalte und Kompetenzmodule

ModulLerninhaltePrüfungsnachweise
Architektur-EngineeringAnforderungen, Schnittstellen und ModellplanungProblemdefinition und begründete Analyse
SystemkopplungAntriebsstrang, Energie und ThermomanagementReproduzierbare Fall- oder Modelldokumentation
DatenmodelleZustandsschätzung und ModellaktualisierungenQualitäts- und Rückverfolgbarkeitsnachweise
Testen und ValidierungSzenarien, Fehler und ZuverlässigkeitOptionenvergleich und Prüfbelege
Betriebliche OptimierungÜberwachung, Wartung und EnergieeffizienzProjektplan und Kooperationsnachweise
Integriertes ProjektIntegration des digitalen Zwillings und OptimierungsbewertungIntegrierter Bericht und mündliche Verteidigung

Studienverlauf

Jahr 1: Vertiefen Sie Fachkenntnisse, führen Sie Literatur- oder Fallforschung durch und definieren Sie ein eigenständiges Projekt.

Jahr 2: Schließen Sie ein Forschungs- oder angewandtes Projekt ab, bewerten Sie Methoden und Ergebnisse und reichen Sie einen Abschlussbericht sowie eine mündliche Verteidigung ein.

Projekte und Praxis

Einen digitalen Fahrzeugzwilling integrieren und Systemverhalten, betriebliche Verbesserungen und Modelleinschränkungen bewerten.

Das Problem, den Arbeitsprozess, den eigenen Beitrag, Validierungsnachweise und Einschränkungen dokumentieren. Individuelle Beiträge werden innerhalb von Teamprojekten bewertet. Praktika und externe Projekte hängen von den tatsächlichen Vereinbarungen ab.

Lehre und Prüfung

Technische Lektüre, ingenieurwissenschaftliche Fälle, dokumentierte Übungen und professionelle Simulationen entwickeln durchdachte Analyse und praktisches Urteilsvermögen.

Aufgaben, Fall- oder Laborarbeiten, gestufte Projekte und die abschließende Verteidigung beurteilen Genauigkeit, Methoden, Qualität der Belege, praktische Zuverlässigkeit und Kommunikation. Bewertungsgewichtungen, Wiederholungsprüfungen und Verlängerungsregelungen werden vor Beginn der Lehrveranstaltungen veröffentlicht. Moodle kann Ressourcen, Aufgaben, Quizze und Feedback unterstützen; spezialisierte praktische Aktivitäten werden gesondert bewertet.

Zulassungsvoraussetzungen

Nachweis eines relevanten Bachelorstudiums oder gleichwertiger Erfahrung erbringen. Bachelor-Bewerber sollten Grundlagen in Mathematik und grundlegenden Naturwissenschaften nachweisen. MSc-Bewerber sollten relevante Studien in Ingenieurwesen, Fahrzeugtechnik, Transport oder Datenwissenschaft darlegen. Bewerber aus anderen Bereichen werden hinsichtlich etwaiger zusätzlicher Grundlagenvoraussetzungen bewertet.

Reichen Sie Bildungsnachweise, Zeugnisse, einen Lebenslauf, ein Motivationsschreiben und gegebenenfalls angeforderte Projektunterlagen ein. Unterrichtssprache, Sprachnachweise und Anforderungen an die Dokumentenübersetzung werden für den jeweiligen Aufnahmezeitraum veröffentlicht. Die Website-Sprache bestimmt nicht die Unterrichtssprache.

Abschluss und institutionelles Diplom

Absolvieren Sie die erforderlichen Module und Prüfungen, das Abschlussprojekt und die mündliche Verteidigung. Das Programm führt zu einem institutionellen MSc-Diplom in Intelligenter Fahrzeugsystemtechnik und Simulation.

Karriereentwicklung

Fahrzeugsystemtechnikprojekte; Simulation und Validierung; digitales Engineering. Die Beschäftigung hängt von den individuellen Fähigkeiten, der Erfahrung und den Anforderungen des Arbeitgebers ab. Regulierte Tätigkeiten erfordern die entsprechenden Qualifikationen und Genehmigungen. Weiterführende Studien werden von der aufnehmenden Institution bewertet.

Bewerbungen

Wählen Sie dieses Programm und die Studienstufe in der Voranmeldung aus. Die Zulassungsstelle prüft die Unterlagen und nimmt Kontakt mit dem Bewerber auf. Eine Voranmeldung begründet weder eine Zulassung noch eine Zahlungsverpflichtung.

Kontakt: admissions@espast.fr.

Studiengebühren pro akademisches Jahr

ProgrammOnlinePräsenz
MSc€5.900 / Jahr€9.900 / Jahr

Studiengebühren werden pro Studienjahr erhoben.